第三届Arm超算中国研讨会顺利举行！

2026-10-20

以下文章来源于微信公众号——全球计算联盟GCC

GCC NEWS

2026年10月16日，第三届Arm超算中国研讨会在上海举行。本次会议由上海市计算机学会、上海交通大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心、全球计算联盟高性能计算产业发展委员会主办，上海市计算机学会高性能计算专委会承办。会议聚焦Arm架构高性能计算、AI for Science及异构计算发展，汇聚国内外专家学者，围绕计算架构创新、科学计算与人工智能融合等议题开展交流。

开幕致辞

上海市计算机学会高性能计算专委会主任林新华老师出席会议并致辞。林新华老师回顾了Arm超算相关工作的开展历程，并结合国产算力生态建设指出，应坚持开源开放，加强国际交流与合作，推动国产算力生态发展。

在应用实践方面，林新华老师表示，应重视典型应用案例的积累与分享，积极探索利用AI Coding辅助算子开发与适配。超算系统的发展不仅需要关注硬件性能，也需要持续投入应用开发与优化，通过真实应用场景中的实践，推动国产计算平台的应用落地与生态建设。

PART 01主旨报告HPC、AI4S与量子计算

日本理化学研究所计算科学研究中心（R-CCS）主任松冈聪（Satoshi Matsuoka）教授作题为《HPC, AI4S, Quantum-HPC – current status and the future》的主旨报告，围绕高性能计算、人工智能与量子计算的协同发展，分享了科学计算基础设施建设及AI for Science的研究实践。

松冈聪教授结合R-CCS在超算系统建设与科学计算研究方面的实践，介绍了AI智能体在科学研究中的应用。AI智能体能够整合科学数据、专业模型、模拟计算及各类研究工具，辅助科研人员开展复杂研究任务，支持科研工作流程。报告结合心脏建模与医学研究、汽车设计优化、科学图像分析及药物研发等应用场景，介绍了人工智能与仿真计算协同应用的实践，并探讨了人工智能在科学探索、研究验证和科研创新中的作用。

在计算基础设施方面，松冈聪教授介绍了面向AI for Science的计算平台建设思路，以及高性能计算、人工智能和量子计算协同发展的相关探索。围绕下一代计算系统的发展，报告还涉及不同计算架构的协同、软件栈建设、应用性能优化及性能评估等内容，并分析了计算性能、能耗、内存带宽和系统互联等方面面临的技术挑战。面向复杂科学研究任务，需要综合考虑计算架构、软件工具与应用需求，推进软硬件协同优化。

PART 02专题报告鲲鹏高性能计算与AI4S

华为技术有限公司赵天伦博士作题为《鲲鹏高性能计算+AI4S解决方案》的报告。报告围绕人工智能与科学计算的融合发展，分析了AI for Science在数据生成、模型训练和推理等不同环节的算力需求，并指出传统数值模拟与人工智能方法各有优势，需要结合具体科研任务实现协同应用。赵天伦博士结合材料模拟、生命科学、气象等领域的应用特点，介绍了人工智能在科学研究中的应用，以及高精度数值计算与人工智能方法协同发展的实践方向。

围绕鲲鹏平台的高性能计算实践，赵天伦博士分享了国产计算平台在科学计算与人工智能应用中的适配和优化探索，介绍了通过软件适配、计算优化、混合精度计算及软硬件协同等方式提升应用性能的实践。针对大规模超算系统建设和应用优化，他还分析了集群互联、网络稳定性、大规模并行计算及软件生态适配等方面的挑战，并指出，国产算力平台的应用落地需要持续提升硬件性能，加强软件适配、应用开发和性能优化。高校、科研机构与企业应加强协同，通过真实应用场景中的持续验证与技术迭代，进一步完善软件生态。

PART 03互动交流AI科研创新与计算挑战

在互动交流环节，与会者围绕AI时代青年科研人员面临的机遇与挑战，以及高性能计算、人工智能与量子计算的协同发展等议题提问，松冈聪教授结合研究实践予以回应。

松冈聪教授表示，AI可辅助资料检索、方案分析和代码实现，但有价值的科学问题与原创思路仍离不开研究者自身。他鼓励青年科研人员保持好奇心、持续学习，提升与AI工具协同工作的能力。

围绕计算系统设计与优化，松冈聪教授指出，应依托可复现的性能度量和自动化基准测试指导系统设计与优化。异构资源协同、数据传输、功耗与散热、内存带宽及网络互联等，仍是该领域需要持续探索的技术挑战。

会 议 结 语

本次研讨会通过分享Arm超算、AI for Science与异构计算领域的前沿研究进展与技术实践，进一步促进了国内外专家学者的交流，为高性能计算与科学计算融合创新搭建了交流平台。