GCC计算专列|美国通过远程访问安全法案、阿里千问上线“AI生活助理”、智谱联合华为开源国产芯片训练的多模态模型GLMImage……
2026-01-17
以下文章来源于微信公众号——全球计算联盟GCC

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资讯总览
国内
- 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案》
- 阿里千问上线“AI生活助理”
- 智谱联合华为开源国产芯片训练的多模态模型GLM-Image
- MiniMax上市表现亮眼
- 唐杰+姚顺雨+林俊旸+杨植麟同台谈AI
- DeepSeek将于2月发布下一代AI模型V4
国际
- 美国通过远程访问安全法案,对算力云服务进行出口监管
- xAI超额完成200亿美元融资
- OpenAI和软银对合作伙伴SB Energy投资10亿美元
- SK海力士将斥资130亿美元在韩国建芯片封装厂
- OpenAI与Cerebras 达成 750MW AI 算力合作
- 扎克伯格官宣Meta Compute计划
国内资讯
01
工信部印发《推动工业互联网平台
高质量发展行动方案》
近日,工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》(以下简称《方案》)。《方案》提出,到2028年,工业互联网平台高质量发展取得积极成效,具有一定影响力的平台超450家;重点平台的数据增值、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升,工业设备连接数突破1.2亿台(套)。
《方案》围绕平台培育培优行动、平台聚“数”提“智”行动、平台规模化应用行动、平台生态支撑行动等部署一系列举措,包括建立“基础级、成长级、引领级、生态级”培育机制;实施工业互联网与人工智能融合赋能行动;支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式;推动建设工业互联网平台开源社区等。
02
阿里千问上线“AI生活助理”
1月15日,阿里巴巴在杭州举办千问App产品发布会。千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能,并向所有用户开放测试。据了解,此次升级将上线超400项AI办事功能,让千问App成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手,引领AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代”。
03
智谱联合华为开源国产芯片训练的
多模态模型GLM-Image
智谱1月14日宣布联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image,模型基于昇腾Atlas800TA2设备和昇思MindSporeAI框架完成从数据到训练的全流程,是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型。开源不到24小时,GLM-Image即登顶全球AI开源社区HuggingFaceTrending榜第一。这也是首次完全依托国产芯片训练的国产模型在国际舞台上取得榜首身位。
拓展阅读:刚刚,智谱和华为搞波大的:中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型!
04
MiniMax上市表现亮眼
1月9日,MiniMax(稀宇科技)成功登陆港交所,成为”从成立到IPO最快大模型企业”。MiniMax挂牌首日股价大涨近110%,总市值超过1050亿元。到13日收盘时,其市值从高点时的逾1200亿港元回落至约1128亿港元。
05
唐杰+姚顺雨+林俊旸+杨植麟同台谈AI
近日,由清华大学基础模型北京市重点实验室发起AGI-Next前沿峰会,基模四杰全员到场:智谱唐杰、Kimi杨植麟、阿里林俊旸,腾讯姚顺雨进行了一场持续近4小时的深度对谈,核心要点提炼如下:
1、竞争坐标迁移:Chat时代的工程问题已基本解决,未来的胜负手不再是更聪明的“搜索框”,而是能否完成复杂、长链路的真实任务。AI的核心价值正从“提供信息”转向“交付生产力”。
2、核心门槛更迭:Agent的瓶颈不在于思维深度,而在于环境反馈。未来的训练范式将从人工标注转向RLVR(可验证强化学习),只有让模型在具备明确对错判定(如代码、数学、真实业务流)的“关卡系统”中自我迭代,才能实现落地。
3、效率成为新杠杆:高质量数据即将枯竭,未来的竞争是“能源转化效率”的竞赛。通过二阶优化器和线性架构实现更高的TokenEfficiency(单位数据学习效果),是在算力受限背景下突破智能天花板的关键。
4、概率的清醒认知:行业共识认为中国在旧范式(工程复现、局部优化、toC落地)上的反超胜率很高,但在引领新范式(底层架构革新、长期记忆等)上的胜率可能不超过20%,因为美国在基础研究上的算力投入高出数个量级。
5、弯道超车的机会窗口:反超的机会藏在两个变量里:一是当ScalingLaw遭遇边际效应递减,全球被迫进入“智能效率”竞赛时,中国的节俭式创新可能突围;二是随着学术界算力条件的改善,2026年前后可能出现由学术驱动的范式转向。
6、成功的终极变量:中国最缺的不是榜单分数,而是对不确定性的容忍度。真正的反超取决于我们是否敢于从“确定性的交付压力”中抽身,将资源投向那些可能失败但能定义未来的新范式,而非仅仅在旧赛道刷榜。
06
DeepSeek将于2月发布
下一代AI模型V4
DeepSeek将于2月发布新一代旗舰AI模型DeepSeekV4,该模型具备强大的编程能力,预计将对当前的AI竞争格局产生重大影响。V4是DeepSeek继2024年12月发布的V3模型之后的最新版本。知情人士称DeepSeek内部的初步测试表明,V4在编程能力上超过了目前市场上的其他顶级模型,如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列。
国际资讯
01
美国通过远程访问安全法案
对算力云服务进行出口监管
1月12日,美国众议院高票通过《远程访问安全法》草案,计划更新美国的出口管制规则,限制通过云来远程访问人工智能(AI)芯片等受出口管制的物项。该法案的核心,就是将这一之前未被纳入的“远程访问”行为正式纳入美国出口管制体系之内。这一修订不仅明确了概念,还实质上将监管权从传统出口扩展到数字服务层面,使包括云端AI芯片调用、远程算力训练等活动必须遵循出口管制规则。
一旦正式成为法律,该法案将对多个行业主体产生深远影响。同时,这也意味着美国出口管制正从“物理实体约束”向“数字行为监管”转型,涉及的数据、服务器、服务接口等都可能成为监管对象。
02
xAI超额完成200亿美元融资
马斯克旗下的人工智能初创公司xAI正式宣布完成E轮融资,实际融资额达到了200亿美元(约合人民币1400亿元),大幅超过150亿美元的既定目标。这笔巨额资金将进一步巩固xAI在全球AI算力领域的竞争优势,加速通用人工智能(AGI)的研发进程。投资方阵容涵盖了全球顶尖投资机构与战略科技巨头,其中英伟达与思科投资持续加码,不仅为xAI带来资金支持,更将在计算基础设施建设层面提供核心技术赋能,助力其打造全球规模最大的GPU集群。
05
OpenAI与Cerebras达成
750MWAI算力合作
OpenAI与Cerebras达成合作,为其平台新增750兆瓦低延迟AI算力,双方表示此举将加快ChatGPT的响应速度。新增算力将分阶段部署,从今年启动,2028年完成。据报道,该协议价值超100亿美元。作为英伟达的新兴竞争对手,Cerebras称其技术通过在单一大芯片上集成大规模计算、内存和带宽,消除传统硬件瓶颈,从而加速AI推理。
06
扎克伯格官宣MetaCompute计划
1月13日扎克伯格通过其Threads账号,正式宣布启动MetaCompute计划,计划在未来十年内建设规模达数十吉瓦(GW)的算力设施,长期目标更是瞄准数百吉瓦级别。Meta计划建设“数百吉瓦”,意味着其AI网络的耗电量将达到国家级规模。
这一算力规模意味着巨大的能源消耗,在水资源和电力资源日益紧缺的当下,Meta正试图通过这一举措,在硅谷激烈的AI军备竞赛中确立绝对的物理层优势。
